Como a inteligência artificial pode aumentar a competitividade e reduzir custos nas indústrias?
Entenda como a IA está redefinindo a eficiência das indústrias, trazendo inovação e redução de custos operacionais
A revolução da inteligência artificial (IA) não é mais uma visão futurista, mas uma realidade presente que está transformando indústrias em todo o mundo. No Brasil, a adoção da IA tem crescido exponencialmente, trazendo benefícios significativos para a competitividade e a eficiência operacional das empresas.
Considerando isso, confira abaixo como as indústrias estão se adaptando e utilizando a IA para impulsionar seus negócios, reduzir custos e inovar em um mercado cada vez mais competitivo.
Implementação da IA
Nos últimos seis anos, o interesse e a implementação da IA nas empresas têm aumentado substancialmente. Para se ter uma ideia, em 2024, 72% das empresas globais já adotaram essa tecnologia, um avanço significativo comparado aos 55% de 2023, segundo a pesquisa “The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value” realizada pela McKinsey. Esse crescimento reflete a percepção crescente das empresas sobre o valor estratégico da IA.
A IA generativa, um subsetor da inteligência artificial, também experimentou um crescimento notável, com sua adoção saltando de 33% em 2023 para 65% em 2024. Empresas de diversos setores estão investindo pesadamente em IA, com gigantes da tecnologia liderando a corrida pela inovação. A Microsoft, por exemplo, prevê um projeto de data center de IA que pode custar até US$ 100 bilhões (R$ 510 bilhões).
Redução de custos e aumento da eficiência
Um dos principais benefícios da IA para as indústrias é a redução de custos operacionais. A IA analítica, em particular, tem demonstrado eficiência na diminuição dos gastos com operações de serviços e na otimização de recursos humanos. Além disso, setores como marketing e vendas têm observado um aumento significativo nas receitas graças à aplicação de tecnologias de IA.
A automação de processos, possibilitada pela IA, permite que tarefas repetitivas e de baixo valor agregado sejam realizadas de forma mais rápida e precisa, liberando os colaboradores para se concentrarem em atividades mais estratégicas. Isso não só melhora a eficiência, mas também aumenta a satisfação dos funcionários ao remover tarefas monótonas de seu dia a dia.
Desafios
Apesar dos avanços, algumas áreas ainda apresentam desafios na adoção de IA. A pesquisa aponta que setores de indústrias avançadas e bens de consumo e varejo recebem uma parcela menor do orçamento digital das companhias. No entanto, a tendência é que esses setores também passem a investir mais em IA, à medida que os benefícios se tornam mais evidentes e a tecnologia se torne mais acessível.
Empresas de bens de consumo e varejo podem utilizar a IA para melhorar a experiência do cliente, personalizar ofertas e otimizar a cadeia de suprimentos. Tecnologias como machine learning e análise preditiva permitem que essas empresas entendam melhor o comportamento do consumidor e antecipem demandas, garantindo uma operação mais eficiente e lucrativa.
Adesão contínua
À medida que mais empresas reconhecem o valor da IA, espera-se um aumento contínuo nos investimentos nessa tecnologia. Além disso, a evolução constante da IA generativa e outras tecnologias emergentes prometem abrir novas oportunidades para inovação e crescimento.
Empresas que ainda não adotaram a IA precisam considerar essa tecnologia não apenas como uma ferramenta para otimizar operações, mas como um diferencial competitivo. Afinal, aqueles que já adotaram a IA têm uma vantagem significativa em termos de inovação, eficiência e capacidade de resposta às demandas do mercado.
Considerando esse cenário, a FIEP tem desempenhado um papel imprescindível no apoio ao uso da inteligência artificial (IA) nas indústrias do estado Paraná desde 2019, quando apoiou a criação do HUB de Inteligência Artificial do SENAI, em Londrina. O HUB atua com dois objetivos:
- Auxiliar as empresas na adoção de Tecnologias de Inteligência Artificial iniciando com provas de conceito, PoC (Proof of Concept), que são experimentos ou projetos iniciais desenvolvidos para testar e demonstrar a viabilidade de uma ideia, teoria ou conceito. Caso o conceito seja validado, as empresas poderão dar sequência no projeto de desenvolvimento.
- Qualificação de pessoas: o HUB através do programa de Residência em Inteligência Artificial em parceria com a UNISENAI é um programa avançado de formação prática e imersiva, projetado para capacitar profissionais na aplicação de tecnologias de inteligência artificial (IA) em diferentes setores da indústria.
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